隨著人工智能技術的日新月異，全球電力需求正經歷著前所未有的增長，這一趨勢也在對能源消耗格局產生深遠影響。南方公司（Southern Co.）首席執行官Chris Womack近日表示，為了應對增長的電力需求，公司可能會延長其燃煤電廠的退役時間。

人工智能技術需要強大的計算能力來處理和分析數據，這直接轉換為對電力的大量消耗。數據中心作為AI的計算引擎，其電力消耗不斷攀升，不僅用于服務器的運行，還包括維持冷卻系統以防止設備過熱。據預測，美國AI的電力消耗在未來十年內將增長三倍，達到390太瓦時，占全國電力需求的7.5%。這一增長也對電力供應網絡構成了挑戰。例如，在弗吉尼亞州的“數據中心走廊”，由于電力需求激增，當地電力公司一度暫停了新的數據中心連接。在堪薩斯城，由于新建的數據中心和電動汽車電池工廠的能源需求，當地電力公司推遲了一座燃煤電廠的關閉計劃。

全球范圍內，電力需求的增長也促使一些地區推遲了煤電廠的退役。從肯塔基到北達科他，原定于2022年至2028年間退役的近兩打設施已被推遲。盡管可再生能源是未來的趨勢，但在滿足當前能源需求的現實壓力下，傳統能源設施仍發揮著重要作用。然而，人工智能對全球能源消耗格局的影響是復雜的，并非單一。它既增加了能源需求，也對能源效率和低碳及可再生能源整合產生了積極作用。雖然可能會帶來超預期的電力需求，成為電力增長的重要驅動要素，但這種需求并不一定只通過延長煤電廠的使用時間來滿足。技術的發展可能會推動能源結構的轉型，促進清潔能源和能源效率的提升，從而減少對傳統煤電的依賴。總之，人工智能的發展不僅考驗著全球能源供應的穩定性，也對環境政策和可持續發展目標提出了新的挑戰，全球能源消耗格局將繼續演變，對能源的需求和供應策略也將要隨之適應。