首頁/ 資訊/ 財經新聞
盧延純:共探數據要素價值釋放路徑和價格形成機制
發表時間:2025-07-24

近日,2025全球數字經濟大會數據價值論壇在北京舉行。國家發展和改革委員會價格成本和認證中心主任盧延純在會上發表主題演講,深入剖析了數據要素的特性、發展路徑及價值實現等關鍵問題。


黨的二十屆三中全會明確提出,加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度,健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度。去年,中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布了《關于加快公共數據資源開發利用的意見》,國家發改委、國家數據局分別印發了《公共數據資源授權運營實施規范》《關于促進數據產業高質量發展的指導意見》等一系列文件。今年1月,國家發改委、國家數據局印發了《關于建立公共數據資源授權運營價格形成機制的通知》,這是首份關于公共數據資源開發利用的價格政策文件,為破解數據要素流通難題、公共數據資源的合規高效使用提供了執行基礎。


盧延純指出,數據作為生產要素是我國重大理論創新。與傳統生產要素不同,數據是經濟社會活動的“伴生物”,其數量隨經濟活動持續增加,而非“為生產數據而生產”。可以說,傳統生產要素的投入決定數據產出。而數據的價值需通過賦能經濟社會活動實現,單純的數據要素投入增加,并不必然帶來總產出的增加,其帶來的可能是效益提升。


在推進數字經濟高質量發展方面,盧延純認為需在兩個層面取得有效進展。一是經濟社會活動的數字化,要求政府、企業、產業、社會等所有經濟社會活動主體實現數字化和數智化;二是數據本身的產業化,要求圍繞發揮數據要素作用而形成一個新興的數據行業,包括數據理論研究、數據采集、數據存儲、數據治理、數據運營、數據交易、數據產品開發等產業鏈條。這兩個層面需良性互動、協同發展,而我國在這方面具有天然優勢。


盧延純強調,數據的價值體現在應用環節,應大力推進生態場景研究。數據的沉淀、共享與復用,必須依托于具體的應用場景和業務流程。比如在交通出行、金融服務、城市治理等領域,數據通過算法模型被加工提煉,實現智能調度、精準識別和實時響應,這一過程本身就是數據價值轉化的體現。同時,需依托生態場景推動跨部門、跨行業數據集成與創新,讓數據 “供得出”“用得上”,實現從 “數據資產” 到 “生產能力” 的躍遷。


加快數據資源的開發利用,應加快促進公共數據場內交易。盧延純表示,場內交易是數據安全利用的重要手段,也是加快我國數據交易市場發展的內在要求,有利于形成公允價格、實現進場交易、釋放公共數據價值。公共數據場外交易存在巨大的安全和道德風險隱患。目前公共數據進場交易處于探索階段,需要各方共同努力。


在公共數據定價方面,盧延純表示,公共數據實行政府指導定價,基本原則是“補償成本,合理盈利”。公共數據本身具有公共屬性,屬于公共資源,在開發利用過程中需要通過補償成本來保障公共數據資源的可持續供給,通過合理盈利來激勵公共數據授權運營機構經營管理者的積極性。這樣的方式既能體現公共數據使用的合理邊際成本,也防止過度逐利帶來的數據壁壘,符合促進數據要素市場公平開放的政策取向。(潘宇昕)


咨詢熱線:
400-110-9771
客服微信:
官方公眾號: